【AIエージェント】brower-useを使ったウェブブラウザ操作

pip install browser-use
playwright install

OPENAI_API_KEY=
ANTHROPIC_API_KEY=

from langchain_openai import ChatOpenAI
from browser_use import Agent
import asyncio

async def main():
    agent = Agent(
        task="Googleで本日の京都の天気予報を調べてください",
        llm=ChatOpenAI(model="gpt-4o"),
    )
    result = await agent.run()
    print(result)

asyncio.run(main())

今日の京都の天気は晴れ、気温は7℃です。降水確率は 30%、湿度は 75%、風速は 1 m/s です。

from langchain_openai import ChatOpenAI
from browser_use import Agent
from browser_use.controller.service import Controller
from pydantic import BaseModel
from typing import List
import asyncio

# データの保存用モデル
class StockResult(BaseModel):
    名称: str
    コード: str
    市場: str
    取引値: str
    前日比: str
    出来高: str

class StockResults(BaseModel):
    results: List[StockResult]

# Controllerをインスタンス化
controller = Controller()

# カスタムアクションを定義
@controller.action('Save Stock Data', param_model=StockResults)
def save_stock_data(params: StockResults):
    with open('stock_results.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
        for result in params.results:
            f.write(
                f"名称: {result.名称}, コード: {result.コード}, 市場: {result.市場}, "
                f"取引値: {result.取引値}, 前日比: {result.前日比}, 出来高: {result.出来高}\n"
            )
    print(f"{len(params.results)}件の結果が 'stock_results.txt' に保存されました。")

# 非同期のメイン関数
async def main():
    agent = Agent(
        task="""あなたは株価チェックエージェントです。
                与えられたURLには「ランキング（値上がり率）」の情報があります。
                すべてのデータを収集し、以下の条件に合致する会社をリストアップしてください。

                url: https://finance.yahoo.co.jp/stocks/ranking/up

                ### 条件
                - 前日比+20%以上

                ### タスク
                1. ページ内に表示されているすべての企業のデータを取得してください。
                2. 必要に応じてスクロールして、すべてのデータを収集してください。
                3. 条件を満たす会社をリストアップしてください。

                ### 出力形式
                - 名称
                - コード
                - 市場
                - 取引値
                - 前日比（%）
                - 出来高

                リストが複数件存在する場合は、すべての条件に一致する結果を出力してください。
                """,
        llm=ChatOpenAI(model="gpt-4o"),
        controller=controller,
    )
    # エージェントの実行
    result = await agent.run()
    print("タスク完了:", result)

# 実行
asyncio.run(main())

class StockResult(BaseModel):
    名称: str
    コード: str
    市場: str
    取引値: str
    前日比: str
    出来高: str

class StockResults(BaseModel):
    results: List[StockResult]

controller = Controller()

@controller.action('Save Stock Data', param_model=StockResults)
def save_stock_data(params: StockResults):
    with open('stock_results.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
        for result in params.results:
            f.write(
                f"名称: {result.名称}, コード: {result.コード}, 市場: {result.市場}, "
                f"取引値: {result.取引値}, 前日比: {result.前日比}, 出来高: {result.出来高}\n"
            )
    print(f"{len(params.results)}件の結果が 'stock_results.txt' に保存されました。")

async def main():
    agent = Agent(
        task="""あなたは株価チェックエージェントです。
                与えられたURLには「ランキング（値上がり率）」の情報があります。
                ・・・・
                """,
        llm=ChatOpenAI(model="gpt-4o"),
        controller=controller,
    )
    # エージェントの実行
    result = await agent.run()
    print("タスク完了:", result)

名称: 京極運輸商事(株), コード: 9073, 市場: 東証STD, 取引値: 1,599, 前日比: +58.32%, 出来高: 1,644,000株
名称: (株)ＢｌｕｅＭｅｍｅ, コード: 4069, 市場: 東証GRT, 取引値: 1,337, 前日比: +28.93%, 出来高: 93,500株
名称: (株)Ｅストアー, コード: 4304, 市場: 東証STD, 取引値: 1,904, 前日比: +26.60%, 出来高: 28,500株
名称: (株)ｖｉｓｕｍｏ, コード: 303A, 市場: 東証GRT, 取引値: 2,036, 前日比: +24.45%, 出来高: 2,253,900株
名称: (株)デ・ウエスタン・セラピテクス研究所, コード: 4576, 市場: 東証GRT, 取引値: 201, 前日比: +23.31%, 出来高: 15,842,100株
名称: ブランディングテクノロジー(株), コード: 7067, 市場: 東証GRT, 取引値: 1,638, 前日比: +22.42%, 出来高: 83,000株
名称: (株)Ｖｅｒｉｔａｓ　Ｉｎ　Ｓｉｌｉｃｏ, コード: 130A, 市場: 東証GRT, 取引値: 882, 前日比: +20.49%, 出来高: 583,700株