【AI】手軽に試せる！gpt-4o-transcribeで簡単音声文字起こし

from openai import OpenAI
import os
from dotenv import load_dotenv

# .env ファイルを読み込む
load_dotenv()

client = OpenAI(api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"),)

audio_file= open("/path/to/file/audio.mp3", "rb")

transcription = client.audio.transcriptions.create(
    model="gpt-4o-transcribe",
    file=audio_file
)

print(transcription.text)

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from openai import OpenAI
import os
from dotenv import load_dotenv

# .env ファイルを読み込む
load_dotenv()

client = OpenAI(api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"),)

audio_file= open("001-sibutomo.mp3", "rb")

transcription = client.audio.transcriptions.create(
    model="gpt-4o-transcribe",
    file=audio_file,
    prompt="この音声は、広告の音声です。"
)

print(transcription.text)

import requests
import os
import json
from dotenv import load_dotenv

# .envファイルから環境変数を読み込む
load_dotenv()

# OpenAI APIキーを取得
api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

# APIエンドポイントとヘッダーの設定
url = "https://api.openai.com/v1/audio/transcriptions"
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {api_key}",
}

# 音声ファイルを開く
with open("001-sibutomo.mp3", "rb") as audio_file:
    files = {
        "file": audio_file,
    }
    data = {
        "model": "gpt-4o-mini-transcribe",
        "response_format": "json",
        "stream": "true",
    }

    # ストリーミングリクエストを送信
    with requests.post(url, headers=headers, files=files, data=data, stream=True) as response:
        # レスポンスの各行を処理
        for line in response.iter_lines():
            if line:
                decoded_line = line.decode('utf-8')
                # 'data: 'プレフィックスを除去
                if decoded_line.startswith("data: "):
                    json_data = decoded_line[len("data: "):]
                    try:
                        # JSONデータを解析
                        event = json.loads(json_data)
                        # 'delta'キーが存在する場合、値を表示
                        if event.get("type") == "transcript.text.delta" and "delta" in event:
                            print(event["delta"], end='', flush=True)
                        # 'done'イベントが来たらループを終了
                        elif event.get("type") == "transcript.text.done":
                            break
                    except json.JSONDecodeError:
                        # JSONの解析に失敗した場合は無視
                        continue

本年10月導入予定の的確請求書 等保存方式インボイス制度について は免税事業者が取引過程から排除 される
不当な値下げ圧力を受ける インボイスの発行保存等のコスト 負担が大きいなどが懸念されています 
したがってインボイス制度の廃止 を提案しますが財務大臣いかが ですか 
インボイス制度については個人 情報の漏洩問題も指摘されています
 国税庁が開設した的確請求書発行 事業者公表サイトで個人情報が 公表されているとの指摘がありました 
これを受けて国税庁は個人情報 を非公開とすべく修正しました
 しかし非公開としたはずの項目 は実は簡単なプログラムで復元 できるとの指摘があります 
財務 大臣事業者公表サイトを即時に 一旦閉鎖することを提案します かやっていただけますか 
次にインボイス制度についてお 尋ねがありました 
インボイス制度は複数税率の下で 適正な課税を確保するために重要な ものです 
ご指摘のような小規模事業者の 方々のさまざまな御懸念について 耳を傾け
政府一体で連携して丁寧 に課題を把握しながらきめ細かく 対応してまいります
 具体的には免税事業者をはじめ とした事業者の取引について取引 環境の整備に取り組むとともに
 令和4年度補正予算においてインボイス 対応のための支援策の充実を盛り 込んでいます 
さらに令和5年度税制改正において はこれまで免税事業者であった 方が
インボイス発行事業者となった 場合の負担軽減措置や奨学のインボイス の保存に関する
中小事業者の事務 負担軽減措置などを講ずること としております 
その上で国税庁のサイトにおいて 法令に基づき失礼しました 
その上で国税庁のサイトにおいて は法令に基づきインボイス発行 事業者の氏名登録番号
登録年月日 などが掲載されておりますが御 指摘の簡単なプログラムで復元 される項目も
法令で公表することを 定められたものに含まれることから 
復元されたことを理由に本サイト を閉鎖することは考えておりません 
他方その公表の在り方について は不断に検討してまいりたいと 考えております

本年10月導入予定の的確請求書等保存方式インボイス制度については、免税事業者が取引過程から排除される、
不当な値下げ圧力を受ける、インボイスの発行保存等のコスト負担が大きいなどが懸念されています。
したがって、インボイス制度の廃止を提案しますが、財務大臣いかがですか。
インボイス制度については、個人情報の漏洩問題も指摘されています。
国税庁が開設した的確請求書発行事業者公表サイトで個人情報が公表されているとの指摘がありました。
これを受けて国税庁は個人情報を非公開とすべく修正しました。
しかし、非公開としたはずの項目は実は簡単なプログラムで復元できるとの指摘があります。
財務大臣、事業者公表サイトを即時に一旦閉鎖することを提案しますか、やっていただけますか。
次にインボイス制度についてお尋ねがありました。
インボイス制度は複数税率の下で適正な課税を確保するために重要なものです。
ご指摘のような小規模事業者の方々の様々な御懸念について耳を傾け、
政府一体で連携して丁寧に課題を把握しながらきめ細かく対応してまいります。
具体的には免税事業者をはじめとした事業者の取引について、取引環境の整備に取り組むとともに、
令和4年度補正予算においてインボイス対応のための支援策の充実を盛り込んでいます。
さらに令和5年度税制改正においては、これまで免税事業者であった方が
インボイス発行事業者となった場合の負担軽減措置や、小額のインボイスの保存に関する
中小事業者の事務負担軽減措置などを講ずることとしております。
その上で国税庁のサイトにおいて法令に基づき、インボイス発行事業者の氏名、登録番号、
登録年月日などが掲載されておりますが、ご指摘の簡単なプログラムで復元される項目も
法令で公表することを定められたものに含まれることから、
復元されたことを理由に本サイトを閉鎖することは考えておりません。
他方、その公表のあり方については不断に検討してまいりたいと考えております。