【AIエージェント】最新のOpenAI Agents SDKでエージェント開発を始めよう

from agents import Agent

agent = Agent(
    name="Assistant",
    instructions="You are a helpful assistant."
)

from agents import Runner

result = Runner.run_sync(agent, "プログラミングにおける再帰について俳句を作ってください。")
print(result.final_output)

関数呼び  
内にまた呼ぶ  
再帰の道

from agents import Agent, Runner, handoff

# 英語対応エージェントの定義
english_agent = Agent(
    name="EnglishAssistant",
    instructions="You are an assistant that responds only in English. Be friendly and helpful."
)

# 日本語対応エージェントの定義
japanese_agent = Agent(
    name="JapaneseAssistant",
    instructions="あなたは日本語でのみ応答するアシスタントです。親切で役立つ回答を心がけてください。"
)

# 言語ルーターエージェントの定義
language_router = Agent(
    name="LanguageRouter",
    instructions="""
    あなたは言語を検出するエージェントです。
    ユーザーがどの言語で話しているかを判断してください。
    日本語の場合はJapaneseAssistantにハンドオフし、
    英語の場合はEnglishAssistantにハンドオフしてください。
    """,
    handoffs=[
        handoff(english_agent),
        handoff(japanese_agent)
    ]
)

# エージェントの実行例
result = Runner.run_sync(language_router, "こんにちは、お元気ですか？")
print(result.final_output)

こんにちは！はい、元気です。どうですか？何かお手伝いできることはありますか？

from agents import Agent, Runner, function_tool

@function_tool
def get_weather(city: str) -> str:
    """指定された都市の天気情報を取得します。"""
    # ここに天気情報を取得するロジックを実装
    return f"{city}の天気は晴れです。"

agent = Agent(
    name="Weather Agent",
    instructions="ユーザーに天気情報を提供します。",
    tools=[get_weather],
)

result = Runner.run_sync(agent, "東京の天気は？")
print(result.final_output)

東京の天気は晴れです。

from pydantic import BaseModel
from agents import Agent, Runner

# 構造化出力モデルの定義
class WeatherResponse(BaseModel):
    location: str  # 場所
    temperature: float  # 気温
    unit: str  # 温度単位
    condition: str  # 天気状態
    recommendation: str  # おすすめ情報

@function_tool
def get_weather(city: str) -> WeatherResponse:
    """指定された都市の天気情報を取得し、WeatherResponse形式で返します。"""
    # ここに天気情報を取得するロジックを実装
    # 仮のデータを返す
    return WeatherResponse(
        location=city,
        temperature=25.0,
        unit="℃",
        condition="晴れ",
        recommendation="日焼け止めを持参してください。"
    )

# エージェントの定義
agent = Agent(
    name="WeatherAssistant",
    instructions="""
    あなたは天気情報を提供するアシスタントです。
    ユーザーからの天気に関する質問には、get_weather関数を使用して回答してください。
    """,
    tools=[get_weather],
    output_type=WeatherResponse
)

# エージェントの実行
result = Runner.run_sync(agent, "東京の天気はどうですか？")
print(result.final_output)

location='東京' temperature=25.0 unit='℃' condition='晴れ' recommendation='日焼け止めを持参してください。'