【AIエージェント】Responses APIの使い方、料金のご紹介

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"),
)
# Responses APIの呼び出し
response = client.responses.create(
    model="gpt-4o",
    tools=[{"type": "web_search_preview"}],
    input="今日の大阪の天気を教えてください。"
)

# 応答の表示
print(response.output_text)

本日、2025年3月16日（日）の大阪の天気は、雨や霧雨が予想されています。最高気温は13℃、最低気温は4℃となる見込みです。現在の気温は9℃で、小雨が降っています。

また、明日3月17日（月）の午前0時から午後12時まで、吹田市では強風注意報と雷注意報が発表されています。これらの注意報は、気象庁によるもので、強風や雷に対する警戒が必要です。

全国的に雨や雪の降る日曜日となり、大雨や大雪となるおそれもあるため注意が必要です。夜は九州などで風も強く吹く予想です。 ([news.biglobe.ne.jp](https://news.biglobe.ne.jp/domestic/0316/wth_250316_3194893302.html?utm_source=openai))

お出かけの際は、傘や雨具をお持ちいただき、強風や雷にも十分ご注意ください。 

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"),
)

response = client.responses.create(
    model='gpt-4o',
    input='ファイル検索の制限事項を教えてください',
    tools=[{'type': 'file_search', 'vector_store_ids': ['ベクトルストアのID']}],
    store=True
)

print(response.output_text)

ファイル検索の制限事項は以下の通りです：

1. **プロジェクト全体のファイルサイズ**: すべてのファイルの合計サイズは100GBに制限されています。
2. **ベクターストアのファイル数**: 合計で10,000ファイルまでに制限されています。
3. **個々のファイルサイズ**: 各ファイルは最大512MBまでです（おおよそ500万トークン）。

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="gpt-4o",
    input=[
        {"role": "user", "content": "日本の都道府県は全部で一番人口が多いのは？"},
        {"role": "assistant", "content": "日本の都道府県で一番人口が多いのは東京都です。"},
        {"role": "user", "content": "その都道府県の人口は？"},
    ],
)

print(response.output_text)

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"),
)


# 初回のリクエスト
response1 = client.responses.create(
    model="gpt-4o",
    input="日本の都道府県は全部で一番人口が多いのは？",
    store=True  # 応答を保存
)

print(response1.output_text)

# 次回のリクエスト
response2 = client.responses.create(
    model="gpt-4o",
    input="その都道府県の人口は？",
    previous_response_id=response1.id  # 前回の応答IDを指定
)

print(response2.output_text)

日本の都道府県で一番人口が多いのは東京都です。

最新のデータによると、東京都の人口はおおよそ1,400万人以上です。ただし、具体的な数字は最新の統計を確認することをお勧めします。

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"),
)

# ストリーミング応答のリクエスト
response = client.responses.create(
    model="gpt-4o",
    input="AIの将来について教えてください。",
    stream=True  # ストリーミングモードを有効にする
)

for event in response:
   if event.type == 'response.output_text.delta':
        print(event.delta, end='')